Як Штучний Інтелект змінює оцінку вартості мистецтва на арт-ринку

Інновації на арт-ринку

На арт-ринку з’являються новітні рішення на базі штучного інтелекту, які запускають новий етап у процесі оцінки вартості мистецьких творів. Ці інструменти допомагають інвесторам краще орієнтуватися у непрозорих аспектах ринку та формувати уявлення про можливі ціни на різні витвори мистецтва, проте вони не здатні повністю замінити професійних консультантів та враховувати всі нюанси оцінки.

Цифрові платформи та алгоритми оцінки

Серед найбільш значущих нововведень можна виділити цифрові платформи та інструменти, які використовують алгоритми та бази даних з продажів для формування цінових орієнтирів. Наприклад, платформа MyArtBroker спеціалізується на вторинному ринку тиражної графіки і пропонує інструмент миттєвого оцінювання вартості принтів.

Цей алгоритм аналізує дані про продажі з 400 аукціонних будинків, а також приватні угоди і враховує поточний попит. Додатково, він зважує більше 40 факторів, таких як колір, підписи та тип паперу, результати чого проходять перевірку експертами.

Різні підходи до оцінки

Інша цікава платформа – Artscapy, яка поєднує управління колекціями, продаж та арт-фінансування. Її ШІ-модель грунтується на даних аукціонів і приватних продажів, пропонуючи користувачам можливість отримати орієнтовну оцінку безкоштовно, а платну експертизу з повним звітом про вартість, ліквідність та волатильність твору.

Такі інструменти вважаються особливо корисними для нових покупців, які раніше відчували невпевненість при здійсненні угод, а також для діючих колекціонерів, що бажають відстежувати зміну вартості своїх зборів. Окрім того, вони вже застосовуються у кредитуванні під заставу мистецтва та для страхування колекцій.

Недостатня прозорість ринку

Дослідники зазначають, що визначити точну вартість мистецьких творів є складним завданням. Багато галерей не публікують ціни, а угоди між галереями та дилерами часто залишаються за закритими дверима. Ця проблема була підтверджена результатами опитування Deloitte Private та ArtTactic, де понад половини колекціонерів відзначили відсутність прозорої інформації про ціни як серйозний бар’єр.

Виклики на ринку

Більше 60% продажів мистецтва здійснюється галереями та дилерами за закритими угодами, тому постачальники інструментів оцінки спираються в основному на дані аукціонів та приватних угод. “Велике питання полягає у доступі до приватних арт-угод у масовому порядку, і це дуже складно”, – зазначає генеральний директор Artscapy Алессандро Де Стазіо.

Платформа Artnet, що має значну базу аукціонних цін, підходить до вирішення цієї проблеми в 2025 році після придбання її інвестиційною компанією Beowolff Capital. Генеральний директор Beowolff Ендрю Вольф планує розвивати ШІ-аналітику, з’єднуючи аукціонні дані з первинними продажами та поведінкою користувачів.

Межі штучного інтелекту

Експерти ринку згодні, що технології штучного інтелекту не зможуть повністю замінити фахівців. Хоча ШІ може аналізувати формалізовані параметри, такі як рік створення і розмір, він не враховує важливі контекстуальні чинники – місце роботи в творчості художника, історії виставок та інституційний контекст.

Ці нюанси можуть суттєво вплинути на ціну, вимагаючи експертної оцінки та поглибленого розуміння ринку. На думку учасників індустрії, звуження мистецтва до цифрової оцінки може спотворити сприйняття роботи.